Aurora Nosei x Vanesa Mrazova

WTT Feminino - Bol - Saibro · Saibro · melhor de 3 sets · 22/10/2026 07:35
Agenda
Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

  • Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
  • Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
  • Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
  • Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
  • Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
  • Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Guia completo (5 min)
Probabilidades margem da casa 8,01%
Origem Aurora Nosei Vanesa Mrazova o que é
Mercado (sem margem) 74,1% 25,9% odds da casa com a margem removida
Nosso Elo 50,0% 50,0% 1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks 74,1% 25,9% peso do nosso modelo: 0%
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
Games esperados
23,34
Saque mantido — Aurora Nosei
60,9%
Saque mantido — Vanesa Mrazova
49,0%
Ponto no saque (est.)
0,520 / 0,520

Placar em sets (probabilidade)
2-1
29,6%
2-0
44,4%
1-2
14,8%
0-2
11,1%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor 3 oportunidade(s)
MercadoSeleção Odd Odd mín. Prob. justa EV Stake Fonte do edge
Total de games Mais de 19 games 1,83 1,38 72,2% +32,2% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.83 implica 54.6% para "Mais de 19 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Aurora Nosei: 74.1%) e do nível de saque estimado (0.520 + 0.520), o modelo projeta 23.34 games em média e chega a 72.2% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +32.2%.
Handicap de games Vanesa Mrazova +6 games 1,66 1,30 77,1% +28,0% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.66 implica 60.2% para "Vanesa Mrazova +6 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Aurora Nosei: 74.1%) e do nível de saque estimado (0.520 + 0.520), o modelo projeta 23.34 games em média e chega a 77.1% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +28.0%.
Handicap de sets Vanesa Mrazova +1.5 sets 2,15 1,80 55,6% +19,5% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 2.15 implica 46.5% para "Vanesa Mrazova +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Aurora Nosei: 74.1%) e do nível de saque estimado (0.520 + 0.520), o modelo projeta 23.34 games em média e chega a 55.6% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +19.5%.
Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.