Jie Cui x Yibing Wu

ATP Challenger Guangzhou - Quadra Dura · Quadra dura · melhor de 3 sets · 22/10/2026 07:00
Agenda
Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

  • Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
  • Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
  • Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
  • Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
  • Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
  • Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Guia completo (5 min)
Probabilidades margem da casa 9,68%
Origem Jie Cui Yibing Wu o que é
Mercado (sem margem) 20,7% 79,3% odds da casa com a margem removida
Nosso Elo 50,0% 50,0% 1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks 20,7% 79,3% peso do nosso modelo: 0%
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
Games esperados
24,04
Saque mantido — Jie Cui
72,0%
Saque mantido — Yibing Wu
84,1%
Ponto no saque (est.)
0,625 / 0,625

Placar em sets (probabilidade)
2-1
12,1%
2-0
8,6%
1-2
29,3%
0-2
50,0%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor 3 oportunidade(s)
MercadoSeleção Odd Odd mín. Prob. justa EV Stake Fonte do edge
Handicap de games Jie Cui +5 games 1,82 1,44 69,4% +26,3% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.82 implica 54.9% para "Jie Cui +5 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Jie Cui: 20.7%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 24.04 games em média e chega a 69.4% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +26.3%.
Total de games Mais de 20 games 1,77 1,45 69,1% +22,3% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.77 implica 56.5% para "Mais de 20 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Jie Cui: 20.7%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 24.04 games em média e chega a 69.1% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +22.3%.
Handicap de sets Jie Cui +1.5 sets 2,28 2,00 50,0% +14,0% 2,74% inconsistência do mercado
A odd 2.28 implica 43.9% para "Jie Cui +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Jie Cui: 20.7%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 24.04 games em média e chega a 50.0% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +14.0%.
Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.