Liam Broady x Akira Santillan

ATP Challenger Guangzhou - Quadra Dura · Quadra dura · melhor de 3 sets · 22/10/2026 01:00
Agenda
Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

  • Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
  • Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
  • Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
  • Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
  • Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
  • Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Guia completo (5 min)
Probabilidades margem da casa 8,24%
Origem Liam Broady Akira Santillan o que é
Mercado (sem margem) 65,5% 34,5% odds da casa com a margem removida
Nosso Elo 50,0% 50,0% 1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks 65,5% 34,5% peso do nosso modelo: 0%
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
Games esperados
25,03
Saque mantido — Liam Broady
81,4%
Saque mantido — Akira Santillan
75,5%
Ponto no saque (est.)
0,625 / 0,625

Placar em sets (probabilidade)
2-1
28,9%
2-0
36,6%
1-2
18,9%
0-2
15,6%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor 3 oportunidade(s)
MercadoSeleção Odd Odd mín. Prob. justa EV Stake Fonte do edge
Total de games Mais de 22 games 1,92 1,60 62,6% +20,2% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.92 implica 52.1% para "Mais de 22 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Liam Broady: 65.5%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 25.03 games em média e chega a 62.6% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +20.2%.
Handicap de games Akira Santillan +4 games 1,63 1,47 68,1% +10,9% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.63 implica 61.3% para "Akira Santillan +4 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Liam Broady: 65.5%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 25.03 games em média e chega a 68.1% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +10.9%.
Handicap de sets Akira Santillan +1.5 sets 1,71 1,58 63,4% +8,4% 2,96% inconsistência do mercado
A odd 1.71 implica 58.5% para "Akira Santillan +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Liam Broady: 65.5%) e do nível de saque estimado (0.625 + 0.625), o modelo projeta 25.03 games em média e chega a 63.4% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +8.4%.
Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.