Daniil Medvedev x Sho Shimabukuro

ATP Almaty - Hard · Quadra dura · melhor de 3 sets · 22/10/2026 06:30

Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.

Guia completo (5 min)

Probabilidades margem da casa 9,32%

Origem	Daniil Medvedev	Sho Shimabukuro	o que é
Mercado (sem margem)	87,1%	12,9%	odds da casa com a margem removida
Nosso Elo	50,0%	50,0%	1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks	87,1%	12,9%	peso do nosso modelo: 0%

Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.

Projeção do modelo

Games esperados: 23,41
Saque mantido — Daniil Medvedev: 88,9%
Saque mantido — Sho Shimabukuro: 73,4%
Ponto no saque (est.): 0,645 / 0,645

Placar em sets (probabilidade)

2-1

27,0%

2-0

60,1%

1-2

7,8%

0-2

5,1%

Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.

Onde o modelo vê valor 4 oportunidade(s)

Mercado	Seleção	Odd	Odd mín.	Prob. justa	EV	Stake	Fonte do edge
Handicap de games	Sho Shimabukuro +5 games	1,98	1,58	63,5%	+25,7%	3,00%	inconsistência do mercado
A odd 1.98 implica 50.5% para "Sho Shimabukuro +5 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Daniil Medvedev: 87.1%) e do nível de saque estimado (0.645 + 0.645), o modelo projeta 23.41 games em média e chega a 63.5% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +25.6%.
Total de games	Mais de 21 games	2,16	1,77	56,4%	+21,8%	3,00%	inconsistência do mercado
A odd 2.16 implica 46.3% para "Mais de 21 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Daniil Medvedev: 87.1%) e do nível de saque estimado (0.645 + 0.645), o modelo projeta 23.41 games em média e chega a 56.4% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +21.8%.
Handicap de sets	Sho Shimabukuro +1.5 sets	3,00	2,51	39,9%	+19,7%	2,46%	inconsistência do mercado
A odd 3.00 implica 33.3% para "Sho Shimabukuro +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Daniil Medvedev: 87.1%) e do nível de saque estimado (0.645 + 0.645), o modelo projeta 23.41 games em média e chega a 39.9% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +19.7%.
Placar em sets	Placar 2-1	4,00	3,70	27,0%	+8,1%	0,67%	inconsistência do mercado
A odd 4.00 implica 25.0% para "Placar 2-1". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Daniil Medvedev: 87.1%) e do nível de saque estimado (0.645 + 0.645), o modelo projeta 23.41 games em média e chega a 27.0% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +8.1%.

Stake é Kelly fracionado (1/4) sobre a banca. Odd mínima é o preço abaixo do qual o pick deixa de ter valor — se a linha cair, não entre.

Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.