Allegra Korpanec Davies x Lea Ma
WTT Women - Bakersfield - Hard · Quadra dura · melhor de 3 sets
· 22/10/2026 14:35
Como ler esta tela — para quem está começando
Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.
- Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
- Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
- Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
- Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
- Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
- Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Probabilidades
margem da casa 8,63%
| Origem | Allegra Korpanec Davies | Lea Ma | o que é |
|---|---|---|---|
| Mercado (sem margem) | 13,2% | 86,8% | odds da casa com a margem removida |
| Nosso Elo | 50,0% | 50,0% | 1.500 vs 1.500 amostra curta |
| Usada nos picks | 13,2% | 86,8% | peso do nosso modelo: 0% |
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é
eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar
inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
- Games esperados
- 21,94
- Saque mantido — Allegra Korpanec Davies
- 47,0%
- Saque mantido — Lea Ma
- 67,4%
- Ponto no saque (est.)
- 0,530 / 0,530
Placar em sets (probabilidade)
2-1
8,0%
2-0
5,2%
1-2
27,1%
0-2
59,7%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor
2 oportunidade(s)
| Mercado | Seleção | Odd | Odd mín. | Prob. justa | EV | Stake | Fonte do edge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total de games | Mais de 19 games | 2,13 | 1,63 | 61,4% | +30,8% | 3,00% | inconsistência do mercado |
| A odd 2.13 implica 46.9% para "Mais de 19 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Allegra Korpanec Davies: 13.2%) e do nível de saque estimado (0.530 + 0.530), o modelo projeta 21.94 games em média e chega a 61.4% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +30.8%. | |||||||
| Handicap de games | Allegra Korpanec Davies +6 games | 2,00 | 1,59 | 62,7% | +25,5% | 3,00% | inconsistência do mercado |
| A odd 2.00 implica 50.0% para "Allegra Korpanec Davies +6 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Allegra Korpanec Davies: 13.2%) e do nível de saque estimado (0.530 + 0.530), o modelo projeta 21.94 games em média e chega a 62.7% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +25.5%. | |||||||
Mesa de analistas
Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.
Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.