Andrea Pellegrino x Francesco Passaro
ATP Challenger Lisbon - Clay · Saibro · melhor de 3 sets
· 22/10/2026 10:30
Como ler esta tela — para quem está começando
Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.
- Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
- Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
- Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
- Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
- Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
- Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Probabilidades
margem da casa 8,74%
| Origem | Andrea Pellegrino | Francesco Passaro | o que é |
|---|---|---|---|
| Mercado (sem margem) | 32,4% | 67,6% | odds da casa com a margem removida |
| Nosso Elo | 50,0% | 50,0% | 1.500 vs 1.500 amostra curta |
| Usada nos picks | 32,4% | 67,6% | peso do nosso modelo: 0% |
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é
eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar
inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
- Games esperados
- 24,57
- Saque mantido — Andrea Pellegrino
- 70,9%
- Saque mantido — Francesco Passaro
- 78,1%
- Ponto no saque (est.)
- 0,605 / 0,605
Placar em sets (probabilidade)
2-1
17,9%
2-0
14,5%
1-2
29,2%
0-2
38,4%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor
3 oportunidade(s)
| Mercado | Seleção | Odd | Odd mín. | Prob. justa | EV | Stake | Fonte do edge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total de games | Mais de 23 games | 2,22 | 1,89 | 53,0% | +17,6% | 3,00% | inconsistência do mercado |
| A odd 2.22 implica 45.0% para "Mais de 23 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Andrea Pellegrino: 32.4%) e do nível de saque estimado (0.605 + 0.605), o modelo projeta 24.57 games em média e chega a 53.0% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +17.6%. | |||||||
| Handicap de sets | Andrea Pellegrino +1.5 sets | 1,75 | 1,62 | 61,6% | +7,8% | 2,59% | inconsistência do mercado |
| A odd 1.75 implica 57.1% para "Andrea Pellegrino +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Andrea Pellegrino: 32.4%) e do nível de saque estimado (0.605 + 0.605), o modelo projeta 24.57 games em média e chega a 61.6% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +7.8%. | |||||||
| Handicap de games | Andrea Pellegrino +4 games | 1,67 | 1,58 | 63,4% | +5,9% | 2,22% | inconsistência do mercado |
| A odd 1.67 implica 59.9% para "Andrea Pellegrino +4 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Andrea Pellegrino: 32.4%) e do nível de saque estimado (0.605 + 0.605), o modelo projeta 24.57 games em média e chega a 63.4% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +5.9%. | |||||||
Mesa de analistas
Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.
Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.