Elena Rybakina x Polina Kudermetova

WTA Ningbo - Hard · Quadra dura · melhor de 3 sets · 22/10/2026 08:00

Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.

Guia completo (5 min)

Probabilidades margem da casa 8,69%

Origem	Elena Rybakina	Polina Kudermetova	o que é
Mercado (sem margem)	84,4%	15,6%	odds da casa com a margem removida
Nosso Elo	50,0%	50,0%	1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks	84,4%	15,6%	peso do nosso modelo: 0%

Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.

Projeção do modelo

Games esperados: 22,56
Saque mantido — Elena Rybakina: 74,3%
Saque mantido — Polina Kudermetova: 56,6%
Ponto no saque (est.): 0,565 / 0,565

Placar em sets (probabilidade)

2-1

28,1%

2-0

56,3%

1-2

9,4%

0-2

6,2%

Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.

Onde o modelo vê valor 4 oportunidade(s)

Mercado	Seleção	Odd	Odd mín.	Prob. justa	EV	Stake	Fonte do edge
Total de games	Mais de 20 games	1,98	1,73	57,9%	+14,7%	3,00%	inconsistência do mercado
A odd 1.98 implica 50.5% para "Mais de 20 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Elena Rybakina: 84.4%) e do nível de saque estimado (0.565 + 0.565), o modelo projeta 22.56 games em média e chega a 57.9% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +14.7%.
Handicap de sets	Polina Kudermetova +1.5 sets	2,61	2,29	43,7%	+14,1%	2,19%	inconsistência do mercado
A odd 2.61 implica 38.3% para "Polina Kudermetova +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Elena Rybakina: 84.4%) e do nível de saque estimado (0.565 + 0.565), o modelo projeta 22.56 games em média e chega a 43.7% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +14.1%.
Handicap de games	Polina Kudermetova +5 games	2,13	1,89	53,0%	+12,9%	2,86%	inconsistência do mercado
A odd 2.13 implica 46.9% para "Polina Kudermetova +5 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Elena Rybakina: 84.4%) e do nível de saque estimado (0.565 + 0.565), o modelo projeta 22.56 games em média e chega a 53.0% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +12.9%.
Placar em sets	Placar 2-1	3,97	3,56	28,1%	+11,6%	0,98%	inconsistência do mercado
A odd 3.97 implica 25.2% para "Placar 2-1". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Elena Rybakina: 84.4%) e do nível de saque estimado (0.565 + 0.565), o modelo projeta 22.56 games em média e chega a 28.1% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +11.6%.

Stake é Kelly fracionado (1/4) sobre a banca. Odd mínima é o preço abaixo do qual o pick deixa de ter valor — se a linha cair, não entre.

Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.