Blake Ellis x Benjamin O'Connell

WTT Men - Tamworth - Hard · Quadra dura · melhor de 3 sets · 22/10/2026 02:35
Agenda
Como ler esta tela — para quem está começando

Esta página mostra o que a casa acha (odds), o que o modelo acha (probabilidades e games esperados) e onde os dois discordam (os picks). Abaixo, a mesa de analistas de IA discute o jogo.

  • Mercado devigado: a chance de cada jogador segundo a casa, já tirando a margem dela. É a referência.
  • Games esperados: quantos games o modelo projeta para o jogo inteiro — compare com a linha de "Mais de / Menos de".
  • Elo: ranking interno do site. Se estiver marcado como pouco confiável, o modelo não opina sobre o vencedor — sobra só a inconsistência entre mercados.
  • Picks: as apostas com valor neste jogo (mesma leitura da tela /picks). Sem picks = o modelo não achou valor = passar é a recomendação.
  • Mesa de analistas: 7 papéis de IA com dados separados; o moderador fecha com operar ou passar. "Passar" é veredito válido.
  • Os avisos amarelos (margem alta, Elo pouco confiável, sem estatística de saque) são o sistema dizendo onde é fraco — leve a sério.
Guia completo (5 min)
Probabilidades margem da casa 7,97%
Origem Blake Ellis Benjamin O'Connell o que é
Mercado (sem margem) 75,3% 24,7% odds da casa com a margem removida
Nosso Elo 50,0% 50,0% 1.500 vs 1.500 amostra curta
Usada nos picks 75,3% 24,7% peso do nosso modelo: 0%
Por que o peso do nosso modelo é baixo: em ATP/WTA o mercado de vencedor é eficiente. Nosso edge principal não é discordar do favorito — é achar inconsistência entre mercados do mesmo jogo. Quando o Elo tem amostra curta, o peso vai a zero.
Projeção do modelo
Games esperados
24,14
Saque mantido — Blake Ellis
80,7%
Saque mantido — Benjamin O'Connell
70,0%
Ponto no saque (est.)
0,610 / 0,610

Placar em sets (probabilidade)
2-1
29,6%
2-0
45,7%
1-2
14,2%
0-2
10,5%
Sem estatística de saque por jogador: usando a média do circuito na superfície. Total de games e handicap ficam menos precisos.
Onde o modelo vê valor 3 oportunidade(s)
MercadoSeleção Odd Odd mín. Prob. justa EV Stake Fonte do edge
Handicap de games Benjamin O'Connell +5 games 1,70 1,41 70,9% +20,6% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 1.70 implica 58.8% para "Benjamin O'Connell +5 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Blake Ellis: 75.3%) e do nível de saque estimado (0.610 + 0.610), o modelo projeta 24.14 games em média e chega a 70.9% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +20.6%.
Total de games Mais de 22 games 2,12 1,78 56,1% +18,9% 3,00% inconsistência do mercado
A odd 2.12 implica 47.2% para "Mais de 22 games". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Blake Ellis: 75.3%) e do nível de saque estimado (0.610 + 0.610), o modelo projeta 24.14 games em média e chega a 56.1% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +18.9%.
Handicap de sets Benjamin O'Connell +1.5 sets 2,04 1,84 54,3% +10,8% 2,59% inconsistência do mercado
A odd 2.04 implica 49.0% para "Benjamin O'Connell +1.5 sets". Partindo da probabilidade que o PRÓPRIO mercado dá ao vencedor (Blake Ellis: 75.3%) e do nível de saque estimado (0.610 + 0.610), o modelo projeta 24.14 games em média e chega a 54.3% para essa mesma seleção. A casa está discordando de si mesma entre dois mercados do mesmo jogo — EV +10.8%.
Mesa de analistas

Seis analistas discutem este jogo — cada um recebendo um recorte diferente dos dados (números do modelo, superfície, calendário, movimento de linha), mais um cético que ataca a tese e um moderador que fecha.

Custa 7 chamadas de IA e fica em cache até a linha se mover mais de 8%.